OpenAI hat kürzlich eine bedeutende Erweiterung seiner KI-gestützten Chatbot-Plattform ChatGPT angekündigt, die speziell für das Einkaufen im Internet entwickelt wurde. Diese neue Funktion, die als ChatGPT Shopping Research bezeichnet wird, zielt darauf ab, den Nutzern dabei zu helfen, die richtigen Produkte zu finden, indem sie tiefgehende Recherchen im Internet durchführt. Diese Erweiterung erfolgt pünktlich zur umsatzstarken Black-Friday-Saison und steht ab sofort sowohl für mobile Geräte als auch für das Web zur Verfügung.
In einer Pressemitteilung erklärte OpenAI, dass die neue Funktion über das bloße Sammeln von Informationen hinausgeht. Sie stellt gezielte Fragen, um die Bedürfnisse der Nutzer besser zu verstehen, und durchsucht das Internet nach hochwertigen Informationsquellen. Die Technologie basiert auf einem speziellen GPT-5 Mini-Modell, das für die Analyse von Bewertungsseiten und Plattformen wie Reddit optimiert wurde. Laut OpenAI übertrifft dieses Modell bei Einkaufstätigkeiten die Leistungsfähigkeit des GPT-5 Thinking-Modells, einer der fortschrittlichen Forschungsmodelle des Unternehmens. Zudem nutzt ChatGPT Shopping Research seine Speicherfunktion, um auf frühere Gespräche zurückzugreifen und innerhalb weniger Minuten einen personalisierten Einkaufsführer zu erstellen.
Während einer kürzlich in New York abgehaltenen Presseveranstaltung demonstrierte OpenAI die neuen Funktionen von ChatGPT Shopping Research. Journalisten hatten die Möglichkeit, den Chatbot mit verschiedenen Einkaufsanfragen zu testen. Bei der Suche nach einem niedlichen Airfryer oder einem Disney-Geschenk für einen Vater stellte der Chatbot zunächst klärende Fragen, bevor er mit der Recherche begann. Die Ergebnisse waren jedoch nicht immer überzeugend. So empfahl das Modell zwar einen Airfryer, doch war dieser laut einem anwesenden Reporter nicht die beste Wahl. Auch bei den Disney-Geschenken beschränkten sich die Vorschläge auf Mickey-Mouse-Themen.
Derzeit monetarisiert OpenAI diese Funktion nicht. Das Unternehmen zieht keinen Affiliate-Umsatz von Einzelhändlern, wenn Kunden über ChatGPT Shopping Research zu ihnen gelangen. Die Funktion ist überwiegend textbasiert und bietet keine integrierte Kaufabwicklung, wie sie bei einigen früheren Partnerschaften mit Online-Einzelhändlern eingeführt wurde. Stattdessen verweist ChatGPT Shopping Research die Nutzer auf Bewertungsseiten, um dort die vollständigen Rezensionen zu lesen und gegebenenfalls auf Kauf-Buttons zu klicken.
ChatGPT Shopping Research ist auch in OpenAIs Pulse-Funktion integriert, die Pro-Nutzern personalisierte morgendliche Briefings bietet. OpenAI betont, dass bei der Sammlung von Informationen im Internet auf die Vermeidung von minderwertigen, spamartigen Seiten geachtet wird. Zudem werden die gesammelten Einkaufsdaten nicht mit Einzelhändlern geteilt. Dennoch räumt das Unternehmen ein, dass die KI nicht fehlerfrei ist und der Einkaufsassistent gelegentlich Fehlentscheidungen treffen könnte.
Die Einführung von ChatGPT Shopping Research erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem OpenAI einem starken Konkurrenzdruck von Google ausgesetzt ist und gleichzeitig nach Wegen sucht, schnell profitabel zu werden. Immer mehr Verbraucher nutzen KI, um Produkte beim Online-Shopping zu recherchieren, wobei ChatGPT zu einem bevorzugten Anlaufpunkt geworden ist. Angesichts der kürzlich getätigten Investitionen in Höhe von 1,4 Billionen US-Dollar in die Infrastruktur von Rechenzentren plant OpenAI, bis 2030 zu einem Billionen-Dollar-Unternehmen zu wachsen. Derzeit erzielt das Unternehmen einen Jahresumsatz von 20 Milliarden US-Dollar, hat jedoch im Jahr 2024 Verluste in Höhe von 5 Milliarden US-Dollar verzeichnet. Laut einem Bericht des Wall Street Journal könnte OpenAI im Jahr 2028 Verluste von 74 Milliarden US-Dollar erleiden. Trotz dieser Herausforderungen bleibt ChatGPT mit 800 Millionen wöchentlichen Nutzern, von denen 20 Millionen zahlende Abonnenten sind, ein zentraler Akteur im Bereich der KI-gestützten Technologien.
Mit der neuen Shopping-Funktion beabsichtigt OpenAI, seine Position auf dem Markt zu stärken und den Nutzern eine noch umfassendere und individuellere Kauferfahrung zu bieten. Ob diese Strategie von den Verbrauchern angenommen wird, bleibt abzuwarten.