Meta hat Shengjia Zhao, einen ehemaligen Forscher von OpenAI, als Chief Scientist für seine neue Einheit Meta Superintelligence Labs (MSL) ernannt. Diese Ankündigung erfolgte durch Meta-CEO Mark Zuckerberg. Zhao, der maßgeblich an den bedeutenden Fortschritten von OpenAI beteiligt war, darunter ChatGPT und GPT-4, wird die Forschungsagenda von MSL unter der Leitung von Alexandr Wang gestalten. Wang, der zuvor CEO von Scale AI war, wurde kürzlich engagiert, um die neue Einheit zu leiten.
Zuckerberg äußerte sich in einem Beitrag auf Threads begeistert über Zhaos Ernennung und betonte dessen wesentlichen Beitrag zur Gründung des neuen Labors und seine Rolle als führender Wissenschaftler seit dem ersten Tag. Mit Zhao an Bord, der als renommierter Forschungsleiter bekannt ist, der an der Entwicklung zukunftsweisender KI-Modelle beteiligt war, ergänzt Meta sein Führungsteam um eine weitere wichtige Personalie. Um das Team weiter zu stärken, hat Meta mehrere hochrangige Forscher von OpenAI, Google DeepMind, Safe Superintelligence, Apple und Anthropic sowie aus den eigenen Reihen von Meta angeworben.
Zuckerberg hob Zhaos Pionierarbeit in verschiedenen Bereichen hervor, darunter ein neues Skalierungsparadigma. Dies bezieht sich wahrscheinlich auf Zhaos Arbeit am OpenAI-Reasoning-Modell o1, bei dem er als Mitbegründer neben Ilya Sutskever genannt wird. Derzeit bietet Meta noch kein konkurrenzfähiges Produkt zu o1 an, weshalb KI-Reasoning-Modelle ein Schwerpunktthema für MSL darstellen.
Im Juni wurde berichtet, dass Zhao zusammen mit anderen einflussreichen OpenAI-Forschern wie Jiahui Yu, Shuchao Bi und Hongyu Ren zu Meta Superintelligence Labs wechseln würde. Zusätzlich hat Meta Trapit Bansal, einen weiteren OpenAI-Forscher, der mit Zhao an KI-Reasoning-Modellen gearbeitet hat, sowie drei Mitarbeiter aus dem Zürcher Büro von OpenAI, die sich auf Multimodalität spezialisiert haben, rekrutiert.
Um die Erfolgschancen von MSL zu maximieren, hat Zuckerberg intensiv daran gearbeitet, das Team mit herausragenden Talenten zu besetzen. Dazu gehörten persönliche Einladungen und großzügige Vergütungspakete, die in einigen Fällen acht- bis neunstellige Beträge umfassen. Diese Maßnahmen spiegeln Metas Entschlossenheit wider, auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz führend zu werden.
Ein wesentlicher Bestandteil von Metas Strategie ist die Investition in Cloud-Computing-Infrastruktur. Bis 2026 sollen Zhao und sein Team Zugang zum Prometheus-Cluster in Ohio haben, einem 1-Gigawatt-Cloud-Computing-Cluster, das Meta in eine führende Position im Bereich des KI-Trainings bringen könnte. Dieses Cluster wird voraussichtlich eines der größten seiner Art sein und die erforderlichen Ressourcen für umfangreiche Trainingseinheiten bieten.
Mit Zhao an Bord verfügt Meta nun über zwei führende KI-Wissenschaftler, einschließlich Yann LeCun, dem Leiter des FAIR-Labors von Meta. Während FAIR auf langfristige KI-Forschung ausgerichtet ist, die auf Techniken abzielt, die in fünf bis zehn Jahren eingesetzt werden könnten, konzentriert sich MSL auf die Entwicklung von KI-Reasoning-Modellen. Wie genau die drei KI-Einheiten von Meta zusammenarbeiten werden, bleibt abzuwarten.
Dennoch scheint Meta jetzt ein starkes Führungsteam im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu haben, um mit OpenAI und Google konkurrieren zu können. Diese Entwicklungen zeigen Metas Engagement, im Wettlauf um die führende Position in der KI-Forschung und -Entwicklung mitzuhalten und möglicherweise sogar neue Maßstäbe zu setzen.