OpenAI hat neue Daten veröffentlicht, die einen dramatischen Anstieg der Nutzung seiner KI-Tools in Unternehmen im letzten Jahr zeigen. Das Volumen an ChatGPT-Nachrichten ist seit November 2024 um das Achtfache gestiegen, und Mitarbeiter berichten, dass sie täglich bis zu einer Stunde Arbeitszeit einsparen. Diese Ergebnisse wurden nur wenige Tage nach der Veröffentlichung eines internen „Code Red“-Memos von CEO Sam Altman bekannt, das vor der Konkurrenz durch Google warnte.
Diese zeitliche Nähe hebt OpenAIs Bemühungen hervor, seine Position als führender Anbieter von KI-Lösungen für Unternehmen zu festigen, trotz wachsender Konkurrenz und Herausforderungen. Während etwa 36 % der US-amerikanischen Unternehmen ChatGPT Enterprise nutzen, im Vergleich zu 14,3 % für Anthropic, bleibt der Großteil der Einnahmen von OpenAI weiterhin aus Verbrauchersubskriptionen. Diese Basis wird jedoch durch Googles Gemini bedroht. Zudem sieht sich OpenAI wachsender Konkurrenz durch Anthropic und Anbieter von Open-Weight-Modellen gegenüber, die sich ebenfalls auf Unternehmenskunden konzentrieren.
OpenAI hat sich in den nächsten Jahren zu Infrastrukturinvestitionen in Höhe von 1,4 Billionen Dollar verpflichtet, was das Wachstum im Unternehmenssektor zu einem wesentlichen Bestandteil seines Geschäftsmodells macht.
„Wenn man es aus der Perspektive des Wirtschaftswachstums betrachtet, sind Verbraucher wirklich wichtig“, erklärte Ronnie Chatterji, Chefökonom von OpenAI, während einer Pressekonferenz. „Aber bei historisch transformativen Technologien wie der Dampfmaschine sieht man die größten wirtschaftlichen Vorteile, wenn Unternehmen diese Technologien übernehmen und skalieren.“
Die neuen Erkenntnisse von OpenAI deuten darauf hin, dass die Akzeptanz bei größeren Unternehmen nicht nur wächst, sondern auch zunehmend in Arbeitsabläufe integriert wird. Die Nutzung von OpenAIs API, der Entwickler-Schnittstelle, hat sich ver320-facht, was darauf hindeutet, dass Unternehmen die KI für komplexere Problemlösungen einsetzen. Diese Zunahme an „Reasoning Tokens“ könnte jedoch auch auf intensive Experimente mit der neuen Technologie hinweisen, ohne dass langfristiger Wert generiert wird.
Diese Erhöhung des Verbrauchs an Reasoning Tokens, die mit erhöhtem Energieverbrauch korreliert, könnte für Unternehmen teuer und langfristig nicht nachhaltig sein. TechCrunch hat OpenAI bezüglich der Budgetzuweisung für KI und der Nachhaltigkeit dieses Wachstums befragt.
Neben den reinen Nutzungsmetriken sieht OpenAI auch Veränderungen in der Art und Weise, wie Unternehmen seine Tools einsetzen. Der Einsatz von benutzerdefinierten GPTs, mit denen Unternehmen institutionelles Wissen in Assistenten kodifizieren oder Arbeitsabläufe automatisieren, hat sich in diesem Jahr verneunzehnfacht und macht nun 20 % der Unternehmensnachrichten aus. OpenAI verwies auf den digitalen Bankkunden BBVA, der regelmäßig über 4.000 benutzerdefinierte GPTs nutzt.
Diese Integrationen haben laut OpenAI zu bedeutenden Zeiteinsparungen geführt. Teilnehmer gaben an, mit den Unternehmensprodukten von OpenAI täglich 40 bis 60 Minuten einzusparen — allerdings könnte dies die Zeit, die für das Erlernen der Systeme, die Eingabeaufforderungen oder die Korrektur von KI-Ausgaben aufgewendet wird, nicht berücksichtigen.
Der Bericht stellte fest, dass auch Unternehmensmitarbeiter zunehmend KI-Tools nutzen, um ihre eigenen Fähigkeiten zu erweitern. Drei Viertel der Befragten sagten, dass KI ihnen ermöglicht, Aufgaben zu erledigen, die sie zuvor nicht bewältigen konnten. OpenAI berichtete von einem 36%igen Anstieg bei codierungsbezogenen Nachrichten außerhalb von Ingenieur-, IT- und Forschungsteams.
Obwohl OpenAI die Idee vorantrieb, dass seine Technologie den Zugang zu Fähigkeiten demokratisiere, ist zu beachten, dass mehr Vibe-Coding zu mehr Sicherheitslücken und anderen Mängeln führen könnte. Auf die Frage nach diesem Thema verwies Lightcap auf die kürzliche Veröffentlichung des agentischen Sicherheitsforschers Aardvark von OpenAI, der sich in privater Beta befindet, als potenzielles Mittel zur Erkennung von Fehlern, Schwachstellen und Exploits.
Der Bericht von OpenAI ergab zudem, dass selbst die aktivsten ChatGPT Enterprise-Nutzer nicht die fortschrittlichsten ihnen zur Verfügung stehenden Tools wie Datenanalyse, Reasoning oder Suche nutzen. Während der Pressekonferenz bemerkte Lightcap, dass dies daran liegen könnte, dass die vollständige Einführung von KI-Systemen einen Bewusstseinswandel und eine tiefere Integration mit Unternehmensdaten und -prozessen erfordert. Die Annahme fortgeschrittener Funktionen wird Zeit brauchen, da Unternehmen Arbeitsabläufe neu gestalten, um besser zu verstehen, was möglich ist.
Lightcap und Chatterji betonten auch einen Berichtsfund, der eine „wachsende Kluft bei der KI-Akzeptanz“ zeigte, wobei einige „Vorreiter“ mehr Tools häufiger nutzen, um mehr Zeit zu sparen als die „Nachzügler“.
„Es gibt Unternehmen, die diese Systeme immer noch sehr als ein Stück Software sehen, etwas, das ich kaufen und meinen Teams geben kann, und das war’s dann“, sagte Lightcap. „Und dann gibt es Unternehmen, die es wirklich anfangen zu nutzen, fast wie ein Betriebssystem. Es ist im Grunde eine Neugestaltung vieler Unternehmensabläufe.“
Die Führung von OpenAI — die sicherlich den Druck der 1,4 Billionen Dollar Infrastrukturverpflichtungen spürt — sieht dies als eine Chance für Nachzügler, aufzuholen. Für Arbeitnehmer, die KI-Systeme trainieren, um ihre Arbeit zu replizieren, könnte das „Aufholen“ jedoch eher wie ein Countdown erscheinen.