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Roboter warten auf ihren ChatGPT-Moment: Nvidia erklärt das größte Hindernis für Physische KI bei TechCrunch Disrupt 2026

Nvidia beleuchtet die Herausforderungen der Robotik: Warum die Branche auf ihren Durchbruchsmoment wartet und wie innovative Ansätze das ändern könnten.

Die Welt hat sich verändert, seit ChatGPT im November 2022 sein Debüt feierte. Diese Technologie ermöglichte es, auf eine völlig neue Weise mit großen Sprachmodellen zu interagieren und katapultierte künstliche Intelligenz aus dem Bereich des Hypes in den Alltag. Während AI inzwischen in vielen Bereichen fest etabliert ist, wartet die Robotik noch auf ihren großen Durchbruch. Bei der TechCrunch Disrupt 2026 wird Les Karpas, Global Head of Physical AI bei Nvidia Inception, genau dieses Thema auf der Bühne des Real World AI Stages beleuchten und die Frage erörtern: «Robots Are Waiting for Their ChatGPT Moment. Here Is What Is Standing in the Way.»

Wer die letzten Jahre die Keynotes von Nvidia-CEO Jensen Huang verfolgt hat, weiß, dass das Unternehmen große Hoffnungen in den Bereich der Robotik setzt. Bei der Disrupt-Konferenz in San Francisco, die vom 13. bis 15. Oktober im Moscone West stattfindet, wird Karpas die Herausforderungen und Möglichkeiten in den Bereichen AI und Robotik detailliert darlegen. Erwartet werden mehr als 10.000 Führungskräfte, Gründer und Investoren, die sich auf ein umfangreiches Programm rund um künstliche Intelligenz freuen können.

Ein zentraler Punkt, den Karpas in seiner Präsentation ansprechen wird, ist das Fehlen eines umfassenden Datensatzes für physische AI. Während Unternehmen wie OpenAI und Anthropic über umfangreiche Datensätze für Sprachmodelle verfügen, fehlen solche Daten im Bereich der Robotik. Selbst autonome Fahrzeugflotten wie die von Waymo konnten im Laufe der Jahre durch gesammelte Fahrdaten umfassende Datensätze erstellen. Diese Herausforderung, die digitale und physische Welt zu verbinden, ist der Grund für die Schaffung der Real World AI Bühne.

Eine wachsende Zahl von Start-ups versucht nun, diese Lücke durch Simulationen, synthetische Daten und Foundation-Modelle, die gleichzeitig auf vielen Robotertypen trainiert werden, künstlich zu schließen. Bei der Disrupt werden neben Karpas auch Gründer von Unternehmen wie Shield AI, Colossal Biosciences, FieldAI und Foxglove ihre einzigartigen Herausforderungen und Chancen diskutieren.

Karpas ist in einer einzigartigen Position, um diese Fragen zu beantworten. Als Leiter des Bereichs Physical AI bei Nvidia Inception koordiniert er die Beziehungen des Unternehmens zu einem breiten Spektrum von Start-ups, die in den Bereichen Robotik, Automobilbau, Fertigung, Mobilität und Smart Cities tätig sind. Diese Unternehmen arbeiten daran, die Datenlücke zu überwinden, und Karpas steht in regelmäßigem Austausch mit ihnen.

Sein beruflicher Werdegang spiegelt die interdisziplinären Fähigkeiten wider, die in der Robotik gefragt sind. Stationen bei Stanley Black & Decker, Intellectual Ventures, Herman Miller, iRobot und Cirque du Soleil zeigen seine vielseitige Erfahrung als Architekt, Fertigungsingenieur, Start-up-CEO, Venture-Studio-Manager und Corporate-Venture-Kapitalist.

Die Teilnahme an der Disrupt bietet die einmalige Gelegenheit, aus erster Hand zu erfahren, wie Nvidia das größte Hindernis in der physischen AI sieht und was nötig ist, um es zu überwinden. Solche Einsichten können entscheidend sein, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein oder eine Idee zu entfachen, die das nächste Start-up-Vorhaben vorantreibt. Diese Art von Inspiration ist es, was die Disrupt ausmacht, und sie kann nur durch direkte Teilnahme und Networking während der Veranstaltung gewonnen werden.

Interessierte sollten schnell handeln, um Tickets zu sichern, bevor die Preise am 25. September steigen. Gruppenbuchungen bieten zudem Einsparungen von bis zu 30%. Die Möglichkeit, neue Finanzierungsmöglichkeiten zu entdecken oder in neue Start-ups zu investieren, ist ein weiterer Anreiz, die Disrupt zu besuchen und von den dortigen Netzwerkmöglichkeiten zu profitieren.